摘要：本文对不同水平的鱼笼水产养殖网的水动力效应进行了数值研究。所采用的方法包括高分辨率大涡模拟(LES)，与在海岸和区域海洋群落模型(Croco)框架内实现的区域模型耦合。这种方法的物理一致性已经被作者验证和发表。使用多孔介质模型描述了清洁和生物污染的鱼笼网，并从文献中取出了多孔介质系数。以位于巴塔哥尼亚埃斯特罗埃勒凡特斯海峡的一个鲑鱼农场(45°39′16.50S73°35′59.40W)作为研究案例。水产养殖鱼笼网中生物污染水平的变化会导致局部速度场的剧烈变化。高生物污染水平不仅在近笼区域产生的速度方向和幅度变化 ，而且还改变了整个峡湾环流的特征。在零生物污染水平和高生物污染水平下，鱼笼阴影区的速度降低值分别达到入射电流的30%至10%之间。模拟结果还显示了生物污染对冲洗时间的显著影响。考虑到中、高水平的生物污染，鲑鱼养殖场的预测水分可利用度分别下降了27%和36%。可用水的减少还与可用氧气量的减少和废物的积累有关，不仅影响养殖鱼类的健康，而且影响环境。本文讨论了这些和其他环境和生产性的影响。
1.介绍
智利是仅次于挪威的世界第二大鲑鱼和鳟鱼生产国。智利的鲑鱼产量呈指数级增长，从年的1.59亿美元增长到年的出口价值超过3.8.6亿美元（中央银行，年）。智利的鲑鱼农场由于智利巴塔哥尼亚适宜的水质和氧合条件，位于它们的水道和峡湾。尽管巴塔哥尼亚的鲑鱼产量如此巨大，但对于实施鱼类养殖系统对峡湾和河道的流体动力学和生态系统功能的潜在影响，我们知之甚少。年，水产养殖首次提供的鱼类多于捕获渔业。鲑鱼和鳟鱼等高价值物种的生产预计将在未来十年有所增长。然而，鲑鱼笼的生产已经引起了人们对其的